미래 인간이 가져야 할 능력! 미래 인간이 되자!!

미래 인간이 되자 미래 인간이 가져야 할 능력! 미래 인간이 되자!!

미래는 지금보다 지구촌이 더더욱 좁아지고, 국가 간 간격이 가까워진다.

세계화가 더욱 심화한다. 가상 혁명으로 지구 어느 곳에 있는 사람과도 실시간으로 만날 수 있다. 교통이 향상되어 더 빠르게 지구 이곳저곳으로 물리적 이동이 가능해진다. 전국이 한나절권으로 되기 때문이다. 경부고속도로가 개통된 뒤 나온 말이다. 중국과 한나절권이 되었다는 말도 이제는 과거의 표현일 뿐이다. 미래에는 미국이나 유럽이 한나절권이 될 수 있다.

언어의 경계가 무너지면, 지구촌은 더욱 가깝게 느껴질 것이다.

더 많은 외국인과 만날 수 있다. 인공지능 기술의 발달로 외국어를 배울 필요가 없어진다. 그 대신 지구촌이 더 가까워지고 세계화가 심화하고 더 많은 외국인과 만나면 “소통능력”이 중요해진다. 지금까지 외국인과 소통을 할 수 있는 가장 큰 무기는 외국어였지만. 인공지능이 동시통역을 해주는 미래에는 내가 만나는 외국인의 문화를 이해하는 것이 더 중요해진다. 문화이해력을 미래에 반드시 갖추어야 할 새로운 능력으로 꼽는 이유다 외국어를 배우는 대신, 외국의 문화와 역사를 연구하고 공부하는 것으로 옮겨가야 한다.

다음으로 모든 사람이 갖추어야 할 새로운 능력은 ‘기계어 능력’이다.

미래에는 외국 사람과 만나는 기회도 많아지지만, 기계와 만나고 일하는 기회도 늘어난다. 외국 사람과 소통하는 데 필요한 언어는 배우지 않아도 되지만 기계와 일하기 위해서는 ‘기계어’를 배워야 한다.

기계어를 배운다는 것은 크게 3가지로 말할 수 있다.

먼저 말 그대로 프로그래밍 언어를 배워야 한다. 이는 코딩이라고도 하는데, 컴퓨터가 이해하는 언어로 명령문을 만드는 행위이다. 코딩교육에서 가장 중요한 것은 명령어 암기가 아니라 알고리즘 구상력이다. 알고리즘은 특정 문 데를 푸는데 정형화된 처리 절차인데, 논리 수학 능력에서 수준이 결정된다.

코딩을 잘하려면 다음과 같은 능력도 필요하다. 즉 문제를 발견하는 능력 발견하는 능력, 발견한 문제를 해결하는 과정을 구상하는 능력. 문제 해결에 필요한 기능을 상상하는 능력, 상상한 기능을 사용자가 편리하게 느끼도록 배치하는 디자인 능력, 배치한 기능들이 간결하고 정확하고 빠르고 효과적으로 작동하도록 연산이나 논리 수식을 짜는 논리 수학적 처리 능력이다

코딩으로 비즈니스를 할 때는 인간 이해 능력도 중요하다. 비즈니스는 인간이 필요한 것을 소비자의 감성과 이성을 움직여 사도록 하는 것이다. 코딩교육이 명령어 암기나 문법을 익히는 수준을 넘어 문제를 발견하고, 문제 해결된 최종 상태를 추론하고, 문제를 해결하는 세부 절차를 논리 수학적으로 구상해야 한다. 또 선택한 해결방법이 인간에게 이로운지를 판단하는 능력까지 종합적으로 이루어져야 하는 이유다.

이런 능력들이 부족한 프로그래머의 코딩은 단어 대 단어의 번역처럼 단순 작업에 머루를 것이다. 앞으로 단순 번역 수준에 해당하는 기계적 코딩은 외국어 번역처럼 인공지능이 자동화할 수 있을 것이다. 그러면 코딩을 할 수 있어도 일자리를 잃게 된다.

그 다음은 컴퓨팅 사고를 가르친다. 인공지능 컴퓨터와 일해야 하므로 당연히 함께 일한 존재가 생각하고 행동하는 방식을 알아야 한다. 이것을 컴퓨팅 사고라고 부른다.

마지막으로 인공지능 알고리즘 이해력을 가르친다. 미국 MIT 개발한 인공지능 윤리 교재를 보면 미래의 인공지능 세대가 알고리즘 환경에서 살아가기 위해서는 인공지능이나 컴퓨터 알고리즘의 작동 원리와 구조, 설계구조, 영향력, 인공지능의 가치를 이해해야 한다는데 초점을 맞춰야 한다. MIT는 모든 기술은 ‘사회적. 기술적 복합 시스템’이라는 전제로 중립적 정보는 없으며, 모든 정보나 지식은 정치적 의제나 상업적 목적으로 다양하게 활용될 수 있다.

정보와 알고리즘에 얼마든지 편향성을 띨 수 있다는 것을 이해시킨다. 인공지능의 시대의 가치를 분변 하는 교육도 한다. 특정한 회사의 인공지능 추천 알고리즘이 소비자의 만족도를 높이고 쇼핑의 편리성을 향상 시키지만, 또 다른 목적은 그 회사의 수익 증대라는 것도 학습하게 한다. 또한, 균형 있는 가치에 관한 생각과 구상을 학습시킨다.

이 외에도 미래 인재가 되기 위해서는 혹은 미래 일자리 경쟁에서 살아남기 위해서는 ‘호기심’도 중요한 능력이 된다. 문제 해결은 인공지능이 하지만, 인공지능에 문제를 주는 것은 인간의 몫이다. 문제를 잘 발견하려면 호기심이 필요하다. 사업기회를 잘 발견하는 데도 호기심이 필요하다. 기술 활용 능력도 중요하다. 신기술을 잘 사용할수록 기회의 가능성이 높아지는 것은 당연하다.